Dimensiones de la vía aérea en niños de 9 a 12 años medido sobre tomografía computarizada volumétrica de rayo de cono

Describir las dimensiones de la vía aérea en el segmento epiglótico medido sobre tomografía computarizada volumétrica de rayo de cono. Tomografía computarizada volumétrica de rayo de cono en 20 niños (11 hombres y 9 mujeres) de edades comprendidas entre los 9 a los 12 años de la consulta privada de una de las investigadoras en Bogotá - Colombia. El segmento epiglótico está delimitado desde el Top hasta la Base de la Epiglotis de la vía aérea cuyo piano base para la realización de las medidas será Frankfort, y con base en él se tendrá en cuenta los demás pianos trasversales que serán paralelos a este, las medidas realizadas fueron área de sección transversal en el piano sagital y transversal, volumen y longitud. Se observe la medida de DS1 con un promedio de 8.84 (2.60; IC: 7.62 - 10.06), DS2 con un promedio de 8.34 (2.68, 1.08 - 9.69). DT1 con un promedio de 24.24 (3.20; 22.75 - 25.74). DT2 con un promedio de 25 84 (5.0; 23.50 - 28.18), Longitud (L) con un promedio de 8.48 (2.65; 7.24 - 9.72), ASC1 con un promedio de 171.50 (62.15; 142.41 - 200.58), ASC2 con un promedio de 168.05 (60.66; 139.66 - 196.44) y Volumen (V) con el promedio de 8220.23 (2383.91; 10:7104.53 - 9335.94). No se encontraron diferencias significativas entre niñas y niños en las dimensiones de las vías aéreas superiores en el segmento epiglótico. En el análisis de la relación entre dimensiones de vía aérea superior en el segmento epiglótico y sexo, no existe evidencia de asociación entre las variables. Existe una correlación lineal alta entre 81% y el 97% entre las variables DS1 Y DS2 CON ASC1 Y CON ASC2 sin embrago en volumen la correlación fue baja de -27% y -44% pero se alcanza a evidenciar una correlación negativa. En el análisis de regresión lineal con las dos dimensiones sagitales se puede predecir el área teniendo la dimensión sagital, según la fórmula de la regresión donde y seria la variable dependiente, por la constante, por el coeficiente y la variable predictora.