Camacho Barón, Antonio FelipeAntonio FelipeCamacho BarónAngel Torrez, Luz DaryEcheverri Castro, Tomás2026-07-152026-07-152026-06-16https://repositorio.unicoc.edu.co/handle/SII-Unicoc/3037This work addresses the Analysis of consumer behavior and the retail environment using market intelligence tools within an important consumer goods company in Colombia. The project, developed over six months, primarily aimed to generate strategic insights from data analysis to support business decision-making. The technical activities carried out included an exhaustive analysis of the health of various brand categories in Colombia, evaluating key metrics such as brand recall and product awareness, with detailed segmentation by demographic and socioeconomic variables. A retailer analysis was carried out in different regions of the country, investigating consumer perception of sales points and their attributes. Additionally, the role of artificial intelligence in retailer recommendation was explored, comparing suggestions generated by AI models with actual consumer perception. The central part of the project was the design and implementation of an analytical tool in Power BI. This tool, based on household panel data, allowed for the visualization and analysis of consumer purchasing behavior, including indicators such as market penetration and purchase frequency. Throughout the process, technical skills in data handling, Power BI usage, information modeling, DAX language application, and interactive dashboard creation were enhanced. The initial situational diagnosis revealed the organization's strength in tools and data access, though it also identified the need to strengthen internal technical competencies. Challenges encountered, particularly the complexity of Power BI and DAX, were overcome through self-learning and collaboration. The work also considered the ethical and humanistic impact of data analysis, focusing on the importance of rigorous interpretation and data confidentiality to benefit both consumers and society.Este trabajo aborda el Análisis del comportamiento del consumidor y del entorno retail mediante herramientas de inteligencia de mercados dentro de una importante empresa de bienes de consumo en Colombia. El proyecto, desarrollado a lo largo de seis meses, tuvo como meta principal generar conocimientos estratégicos a partir del análisis de datos para fundamentar la toma de decisiones empresariales. Las actividades técnicas realizadas incluyeron el análisis de la salud de diversas categorías de marca en Colombia, evaluando métricas clave como el recuerdo de marca y el conocimiento del producto, con una segmentación detallada por variables demográficas y socioeconómicas. Se efectuó un análisis de minoristas en distintas regiones del país, investigando la percepción de los consumidores sobre los puntos de venta y sus atributos. Además, se exploró la función de la inteligencia artificial en la recomendación de minoristas, comparando las sugerencias generadas por modelos de IA con la percepción real de los consumidores. Una parte central del proyecto fue el diseño y la implementación de una herramienta analítica en Power BI. Esta herramienta, basada en datos de paneles de hogares, permitió visualizar y analizar el comportamiento de compra del consumidor, incluyendo indicadores como la penetración de mercado y la frecuencia de compra. Durante todo el proceso, se potenciaron las habilidades técnicas en el manejo de datos, el uso de Power BI, el modelado de información, la aplicación del lenguaje DAX y la creación de paneles de control interactivos. El diagnóstico inicial de la situación reveló la solidez de la organización en cuanto a herramientas y acceso a datos, aunque también identificó la necesidad de fortalecer las competencias técnicas internas. Los desafíos encontrados, particularmente la complejidad de Power BI y DAX, fueron superados mediante el autoaprendizaje y la colaboración. El trabajo consideró además el impacto ético y humanista del análisis de datos, enfocándose en la importancia de una interpretación rigurosa y la confidencialidad de la información para beneficiar tanto a los consumidores como a la sociedad.33 pp.application/pdfesInteligencia de mercadosComportamiento del consumidorRetailAnálisis de datosPower BIEstudios primariostext::thesis::bachelor thesisII-BOG-20261-5Market IntelligenceConsumer BehaviorRetailData AnalysisPower BIclosedAccess