Arévalo Rodriguez, Heidy ValentinaHeidy ValentinaArévalo RodriguezEspinosa Ayala, Sahory LuciaSahory LuciaEspinosa AyalaHiguera Quiroz, Karol DanielaKarol DanielaHiguera QuirozCortes Cortes, Jorge Alexander2025-10-242025-10-242024-08-21https://repositorio.unicoc.edu.co/handle/SII-Unicoc/1248This feasibility study evaluates the viability of establishing a human resources consulting firm in Colombia, specifically in the Sabana Centro region, using predictive models and Big Data inspired by advanced practices in the United States. The objective is to offer innovative solutions in human talent management, based on the capabilities of predictive models to anticipate trends, optimize personnel selection, and increase employee retention through massive data analysis. The project seeks to leverage this technology to serve companies operating in the region, providing services ranging from talent selection and employee turnover prediction to organizational development based on the analysis of historical employee behavior patterns. Traditional human resources consultants typically rely on human experience and judgment, but this model relies on the use of advanced algorithms that allow for greater accuracy and efficiency. The project includes a detailed analysis of the organizational, market, technical, and financial studies. Technical feasibility is based on the ability to access the necessary technological tools, while the financial analysis projects initial investments for technological infrastructure, specialized personnel, and training. Market analysis reveals a growing demand for innovative talent management services in companies in the region, which strengthens business opportunities. This approach seeks not only to improve decision-making in the human resources sector, but also offers added value to the company by reducing operating costs and increasing employee satisfaction and productivity.Este estudio de factibilidad evalúa la viabilidad de establecer una empresa consultora de recursos humanos en Colombia, específicamente en la región Sabana Centro, utilizando modelos predictivos y Big Data inspirados en prácticas avanzadas de Estados Unidos. El objetivo es ofrecer soluciones innovadoras en la gestión del talento humano, basadas en las capacidades de modelos predictivos para anticipar tendencias, optimizar la selección de personal y aumentar la retención de empleados a través del análisis masivo de datos. El proyecto busca aprovechar esta tecnología para atender a las empresas que operan en la región, brindando servicios que van desde la selección de talentos y la predicción de la rotación de empleados hasta el desarrollo organizacional basado en el análisis de patrones históricos de comportamiento de los empleados. Los consultores de recursos humanos tradicionales suelen confiar en la experiencia y el juicio humanos, pero este modelo se basa en el uso de algoritmos avanzados que permiten una mayor precisión y eficiencia. El proyecto incluye un análisis detallado del estudio organizacional, de mercado, técnico y financiero. La viabilidad técnica se basa en la capacidad de acceder a las herramientas tecnológicas necesarias, mientras que el análisis financiero proyecta inversiones iniciales para infraestructura tecnológica, personal especializado y capacitación. El análisis de mercado revela una creciente demanda de servicios innovadores en gestión del talento en las empresas de la región, lo que fortalece las oportunidades de negocios. Este enfoque busca no sólo mejorar la toma de decisiones en el ámbito de los recursos humanos, sino que también ofrece valor añadido a la empresa al reducir los costes operativos y aumentar la satisfacción y productividad de los empleados.180 pp.application/pdfesPredicciónBig DataOptimización de SelecciónRetención de EmpleadosGestión de TalentoInvestigación de campotext::thesis::bachelor thesisTNE 79PredictionRecruitment OptimizationEmployee RetentionTalent ManagementopenAccess