Bermudez Vargas, Eilin KonstansaEilin KonstansaBermudez VargasCortes Cortes, Jorge Alexander2025-09-052025-09-052022-12-07https://repositorio.unicoc.edu.co/handle/SII-Unicoc/997Automation in industries has brought multiple positive changes, facilitating various aspects of society. The financial industry, in particular, has relied on systematization in conjunction with the exact and economic sciences to implement a fully automated system that minimizes human capital to the maximum extent possible, thus minimizing the uncertainty, luck, and error that occur in the stock market. The rate of return on an investment is key to classifying the model being addressed as viable; enrichment depends on the magnitude and stability of income sources. The financial market constantly exposes different investment methods that profile the characteristics of each investor. Methods with similar characteristics maintain exclusive classifications of models that generate greater profitability. Limited information on this subject creates a misinformation gap between traditional and automated models. Specific information on the characteristics of these models provides a new option for investors: a model that covers all risk levels (low, medium, and high) based on automated systems. Detailing the systems' software provides clarity about their origin, typology, operation, functioning, and profitability. Determining the risk level presents a comparative risk-return panorama; finally, proposing a low, medium, and high-risk investment model allows for the inclusion of automated systems in the investment portfolio according to the risk profile. Based on descriptive, documentary, and exploratory research, the document is constructed specifying fundamental aspects such as the countless types of automated systems, referencing 14 in particular, the profitability and risk of each of the eight detailed systems, the difference between an automated system and a trading robot or bot, among others.La automatización en las industrias otorgó múltiples cambios positivos con el fin de facilitar diversos aspectos en la sociedad. La industria financiera en específico tomó como base la sistematización en conjunto con las ciencias exactas y económicas para implementar un sistema completamente automatizado que redujera el grado máximo posible el capital humano minimizando así la incertidumbre, suerte y error que se produce en la operación del mercado de valores. La tasa de retorno de una inversión es clave para clasificar viable el modelo que se pretende abordar, el enriquecimiento depende de la magnitud y estabilidad de las fuentes de ingreso. El mercado financiero expone constantemente distintos métodos de inversión perfilando las características de cada inversionista, métodos con peculiaridades similares manteniendo en clasificación exclusiva modelos que generan mayor rentabilidad, información limitada al respecto creando una brecha de desinformación entre los modelos tradicionales y los automatizados. Información específica sobre las características de estos modelos otorga una nueva opción para los inversionistas, un modelo que abarca todos los niveles de riesgo (bajo, medio y alto) basado en sistemas automatizados. Detallar el software de los sistemas brinda claridad sobre el origen, tipología, operación, funcionamiento y rentabilidad; determinar el nivel de riesgo expone un panorama comparativo riesgo-rentabilidad, finalmente, proponer un modelo de inversión de riesgo bajo, medio y alto concede incluir los sistemas automatizados en el portafolio de inversión según el perfil de riesgo. A partir de una investigación de tipo descriptivo, documental y exploratoria se construye el documento especificando aspectos fundamentales como los innumerables tipos de sistemas automatizados referenciando 14 en particular, la rentabilidad y riesgo de cada uno de los ocho sistemas detallados, la diferencia entre sistema automatizado y robot o bot de trading, entre otros.63 pp.application/pdfesCapital humanoinversionistamodelo de inversiónrentabilidadriesgosistemas automatizados.Investigación de campotext::thesis::bachelor thesisTNE 72Human capitalinvestorinvestment modelprofitabilityriskautomated systems.openAccess