Análisis del comportamiento del consumidor y del entorno retail mediante herramientas de inteligencia de mercados

Este trabajo aborda el Análisis del comportamiento del consumidor y del entorno retail mediante herramientas de inteligencia de mercados dentro de una importante empresa de bienes de consumo en Colombia. El proyecto, desarrollado a lo largo de seis meses, tuvo como meta principal generar conocimientos estratégicos a partir del análisis de datos para fundamentar la toma de decisiones empresariales.

Las actividades técnicas realizadas incluyeron el análisis de la salud de diversas categorías de marca en Colombia, evaluando métricas clave como el recuerdo de marca y el conocimiento del producto, con una segmentación detallada por variables demográficas y socioeconómicas. Se efectuó un análisis de minoristas en distintas regiones del país, investigando la percepción de los consumidores sobre los puntos de venta y sus atributos. Además, se exploró la función de la inteligencia artificial en la recomendación de minoristas, comparando las sugerencias generadas por modelos de IA con la percepción real de los consumidores.

Una parte central del proyecto fue el diseño y la implementación de una herramienta analítica en Power BI. Esta herramienta, basada en datos de paneles de hogares, permitió visualizar y analizar el comportamiento de compra del consumidor, incluyendo indicadores como la penetración de mercado y la frecuencia de compra. Durante todo el proceso, se potenciaron las habilidades técnicas en el manejo de datos, el uso de Power BI, el modelado de información, la aplicación del lenguaje DAX y la creación de paneles de control interactivos.

El diagnóstico inicial de la situación reveló la solidez de la organización en cuanto a herramientas y acceso a datos, aunque también identificó la necesidad de fortalecer las competencias técnicas internas. Los desafíos encontrados, particularmente la complejidad de Power BI y DAX, fueron superados mediante el autoaprendizaje y la colaboración. El trabajo consideró además el impacto ético y humanista del análisis de datos, enfocándose en la importancia de una interpretación rigurosa y la confidencialidad de la información para beneficiar tanto a los consumidores como a la sociedad.