La automatización en las industrias otorgó múltiples cambios positivos con el fin de facilitar diversos aspectos en la sociedad. La industria financiera en específico tomó como base la sistematización en conjunto con las ciencias exactas y económicas para implementar un sistema completamente automatizado que redujera el grado máximo posible el capital humano minimizando así la incertidumbre, suerte y error que se produce en la operación del mercado de valores. La tasa de retorno de una inversión es clave para clasificar viable el modelo que se pretende abordar, el enriquecimiento depende de la magnitud y estabilidad de las fuentes de ingreso. El mercado financiero expone constantemente distintos métodos de inversión perfilando las características de cada inversionista, métodos con peculiaridades similares manteniendo en clasificación exclusiva modelos que generan mayor rentabilidad, información limitada al respecto creando una brecha de desinformación entre los modelos tradicionales y los automatizados. Información específica sobre las características de estos modelos otorga una nueva opción para los inversionistas, un modelo que abarca todos los niveles de riesgo (bajo, medio y alto) basado en sistemas automatizados. Detallar el software de los sistemas brinda claridad sobre el origen, tipología, operación, funcionamiento y rentabilidad; determinar el nivel de riesgo expone un panorama comparativo riesgo-rentabilidad, finalmente, proponer un modelo de inversión de riesgo bajo, medio y alto concede incluir los sistemas automatizados en el portafolio de inversión según el perfil de riesgo. A partir de una investigación de tipo descriptivo, documental y exploratoria se construye el documento especificando aspectos fundamentales como los innumerables tipos de sistemas automatizados referenciando 14 en particular, la rentabilidad y riesgo de cada uno de los ocho sistemas detallados, la diferencia entre sistema automatizado y robot o bot de trading, entre otros.